生活必備咖啡因程式碼-店長Yui大小事

蘋果最新作業系統 iOS 14日前正式上線，其中最被注意的更新是「App 追蹤透明度」（App Tracking Transparency，ATT）功能，在正式上線前就引起不少討論，甚至讓 Facebook 直接公開反對。
與不斷而來的爭議不同，這項功能本身其實很單純：「實裝 App 追蹤透明度功能後，所有應用程式開發商都需要獲得用戶允許，才能追蹤用戶數據。」以使用者的立場而言，聽起來是件好事，為何會引來 Facebook 與許多廣告業者的劇烈抗議呢？
「數位隱私」成最新重要議題
過去，使用者的「數位足跡」（Digital footprint）──包含瀏覽習慣、偏好行為、停留時長、位置訊息，甚至連真實世界的年齡、性別、種族等資訊，都會在使用網際網路時被記錄下來，不知情的情況下被「出售」，供廣告商掌握後對特定使用者投放特定廣告。
而近年來，使用者於網路上的隱私問題越發受到重視，加上民眾資安意識的普及，許多人皆反對網站與 App 未經授權就取得使用者資料，甚至是賣給第三方廣告業者，謀取暴利。
輿論壓力使不少科技公司做出相應措施，如：Google 就宣布會逐漸淘汰第三方 Cookie，轉而採用其他的隱私保護技術。而

蘋果 選擇的方法是：將被追蹤與否的權利歸還到使用者本身！
兼顧個人隱私與用戶體驗
在蘋果的每部 iOS 裝置上，都會有一個 IDFA（廣告識別碼），用以整合該裝置使用數據。廣告業者就是依此來收集、追蹤使用者的數據來進行廣告投放。
蘋果即是選擇更改 IDFA 的權限，將之交給使用者──iOS 14 要求應用程式開發者必須在追蹤、獲取使用者的 IDFA 時，要跳出詢問提示：「您允許讓我追蹤您的 IDFA 嗎？」除了之外，App Store 內的 App 也逐項列出將可能收集哪幾項使用者資料，讓「獲取用戶資料」這件事更加透明化。

但對於 Facebook、Instagram 等 App來說，這就表示他們未來有可能無法在 iOS 裝置上直接收集到 IDFA，廣告的關鍵數據基本等於消失，未來將有一定數量的使用者無法被廣告商定位。這也將使 Facebook 的廣告聯播網服務「Audience Network」失去效果，大幅衝擊廣告收入。
因此，Facebook 公開登報表示：反對蘋果對 IDFA 和程式追蹤進行限制！
斷了千萬公司的財路？
Facebook 在《紐約時報》、《華盛頓郵報》和《華爾街日報》等媒體上刊登了「大字報」，標題也頗為聳動：「為了各地的小公司，我們決定站到蘋果的對立面。」表示他們要為所有中小型商家反抗蘋果。

Facebook 在文中表示，每個月都有超過千萬個小公司，會透過 Facebook 的廣告工具來獲取潛在客戶、招募員工或是觸及社群用戶。而蘋果在 iOS 上的新限制，會讓這些小公司無法精準地投放廣告，使得它們的的商業模式受到衝擊，損害中小企業的發展。
「根據 Deloitte 調查顯示，44％的中小型客戶在疫情衝擊下，開始在社群媒體上增加利用個人化廣告。」文中表示：「若沒有個人化廣告，Facebook 的數據顯示，普通小型企業花了同樣金額的廣到行銷，但銷售額減少了 60％以上。」
文末更號召廣大的商家參與活動，鼓勵大家分享 iOS 這次的更新對公司業務造成了哪些影響。
隱私是基本人權
面對這些抗議，蘋果表示：「隱私權是基本人權，也是我們的核心價值之一。你的資料，你有權選擇。」並在官方網站上發布《個人資料的一天》（A Day in the Life of Your Data）白皮書。
蘋果軟體工程副總裁 Craig Federighi 也表示：「顯然地，一些公司將竭盡所能阻止 App 追蹤透明功能。我們需要全世界看清爭論的本質——試圖厚顏無恥地維持侵犯隱私的現狀。」
蘋果在大批反對聲浪之中，依然堅持了其對數位隱私的變革，頗有「雖千萬人吾往矣」的氣魄。然而，任何革新都不是一蹴可幾的，網路時代科技巨頭之間牽一髮而動全身的局面，也讓隱私權的維護變得更加艱難。未來個人資料、隱私與商業考量之間，是否能有雙贏的解決辦法？還要繼續看下去。
 
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前端工程師 多一技傍身,多一項籌碼!不分前後端
對於前端工程師來說，MySQL 是後端工程師的技能。可是如果前端工程師也懂一些 MySQL ，不論是求職上會有莫大幫助。
因為在人力銀行網站搜尋前端工程師的職缺，會發現有些公司會把 MySQL 列為前端工程師的必備技能。通常 (非全部) 擁有 MySQL 技能的前端工程師獲得高薪的機會較大。多一項能力，調薪的籌碼就越大。

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我們就直接切入基礎的

ＭySQL教學 ！本篇先來簡介一下資料庫 4 大基要語句，他們分別是定義資料庫的 DDL (Data Definition Language)、操作資料庫的 DML (Data Manipulation Language)、控制資料庫的 DQL (Data Control Language) 與查詢資料用的 DCL (Data Query Language)。簡介如下：
資料庫定義語言 - DDL (Data Definition Language)
定義資料庫的結構，常見語句有 CREATE、DROP、ALTER。
DROP
丟棄或刪除資料庫。寫法如下：
刪除一個「已經確定存在」的資料庫：
DROP DATABASE 資料庫名稱;
範例：
DROP DATABASE xz;
刪除一個「不確定是否存在」的資料庫：
DROP DATABASE 資料庫名稱;
範例一. 在不確定名為「xz」的資料庫是否存在的狀況下，刪除 xz 資料庫：
DROP DATABASE IF EXISTS xz;

▲ 在命令提示字元使用 MySQL 的 DROP DATABASE 語法

CREATE
創建資料庫或表格。寫法為：
CREATE DATABASE 資料庫/表格名稱;
範例一、創建名為 "xz" 的資料庫：
CREATE DATABASE xz;
範例二、創建名為「FrontEndElements (網頁元素)」的表格，表格有兩個欄目，分別為「element(元素)」、「usage(用途)」；又令「element」的內容限制為 10 個字元、「usage(用途)」則為 32 字元，代碼如下所示：
CREATE TABLE FrontEndElements(`element` VARCHAR(10),`usage` VARCHAR(32));
註：MySQL 本身內建一些具有特定功能的保留字，這些保留字中包含「usage」，與我們欲建的欄目名稱同名，會令 MySQL 混淆導致無法建表 (如下圖)。

▲ 在命令提示字元使用 MySQL 創建的欄目名稱「usage」與保留字重複，而導致無法建表。

為了區分，因此加了反引號，為「`usage`」。
其實 MySQL 的保留字很多，前端工程師不可能每個都記熟。所以寧可在每次創建表格時，都在欄目名稱的左右側加上反引號。如下圖所示：

▲ 在命令提示字元使用 MySQL 創建名為「FrontEndElements (網頁元素)」的表格，表格有兩個欄目，分別為「element(元素)」、「usage(用途)」；又令「element」的內容限制為 10 個字元、「usage(用途)」則為 32 字元

資料庫操作語言 - DML (Data Manipulation Language)
INSERT
新增資料到資料表中。寫法如下：
INSERT INTO 資料表名稱 VALUE('值一','值二');
範例、今天要新增 4 個內容到上述的 "FrontEndElements" 表中，對應的欄目分別為'element'、'usage'：
INSERT INTO FrontEndElements VALUE('HTML','管理網頁的架構');
INSERT INTO FrontEndElements VALUE('CSS','管理網頁的外貌');
INSERT INTO FrontEndElements VALUE('JavaScript','管理網頁的內容以及使用者的操作行為、互動');
INSERT INTO FrontEndElements VALUE('MySQL','資料庫');

▲ 在命令提示字元使用 MySQL 創建 4 個內容，內容的值對應到兩個表格欄目「element(元素)」、「usage(用途)」。

下圖為從 MySQL 叫出表格「FrontEndElements」的所有內容。指令稍後在本文 DQL 段落會講解。

▲ 在命令提示字元使用 MySQL 觀看 FrontEndElements 表中所有內容

UPDATE
更改資料到資料表中。寫法如下：
UPDATE 資料表名稱 SET 欄位名稱='更新後的內容' WHERE 條件敘述;
範例、今天將上述的表格中，'JavaScript' 的 'usage' 修改為 '管理網頁的互動與動態內容'。如下所示：
UPDATE FrontEndElements SET `usage`='管理網頁的互動與動態內容' WHERE element='JavaScript';

▲ 在命令提示字元使用 MySQL 將「JavaScript」的 `usage`欄目中，內容改為 '管理網頁的互動與動態內容'。

DELETE
刪除資料表中的資料。寫法如下：
DELETE FROM 資料表名稱 WHERE 條件敘述;
範例、今天將上述的表格的 'SQL' 刪掉，寫法如下所示：
DELETE FROM FrontEndElements WHERE element='SQL';

▲ 在命令提示字元使用 MySQL 將名稱為「MySQL」的 整欄刪除。

資料庫查詢語言 - DQL (Data Query Language)
查詢資料使用，不會對資料產生任何更動的語句。指令只有一種：
SELECT
撈出表中的資料，例如我們要撈出上述表格的所有內容，寫法如下：
SELECT * FROM FrontEndElements;

▲ 在命令提示字元使用 MySQL 觀看 FrontEndElements 表中所有內容

資料庫控制語言 - DCL (Data Control Language)
控制用戶權限，例如把某個電商網站的管理權、上架權等不同層級的權限，分派給不同的員工。
GRANT
授予權限
REVOKE
收回權限
上述的

ＭySQL教學 語句種類，前端工程師只須看得懂 DDL、DML 與 DQL 就好。下一篇文章會講述 MySQL 中文亂碼的解決方式。請想提升技能的前端工程師多多關注我們的知識庫！
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工程師教你怎麼用Photoshop去除多餘的閒雜人等!! 不學怎麼可以?
現在很多人都會使用手機逛逛網站，許多文字內容都在彈指間一頁一頁的就滑過去了，除非圖片或大標題夠吸睛，否則很難讓用戶在網頁上多停留幾秒，更何況看看其中的文字內容。因此「一張圖勝過千言萬語」，吸睛的商品圖是網路行銷的一大利器！有時為了突顯商品的用途、特色，總是避免不了外出拍照。 然而有時外出拍照時，總是免不了遇到不該出現在圖片中的路人甲、或是雜物乙。因而學會快速消除圖片中的雜物或路人，是負責網路行銷的網站美編等平面設計相關人員必須學起來的 Photoshop 技法。 還好自從 Photoshop CS5 版本之後都有了「內容感知（Content Aware Fill）」功能，網站美編在做平面設計時終於再也不需要使用印章工具一筆一筆消除閒雜人事物了，只要三秒鐘立即就可將畫面中的雜物或路人給消除囉！ 今天待修的原圖如下

1. 桃紅色圈選範圍為要處理的地方。

1. 點選套索工具圈選要處理的範圍，記得人的倒影也要選到!

1. 點選編輯（Edit）選單，之後選擇選單內的填滿（Fill)

1. 在跳出的對話框中，在內容（Contents）的部分選擇「內容感知（Content-Aware）」選項，然後按「確定（OK）」。

1. 完成了，神奇吧！Photoshop 的內容感知工具是不是很快呢？

 
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人工智慧也在音樂圈闖出了一些名堂!!讓我們看看到底帶來了什麼影響!!

前衛金屬樂團Dream Theater在今年的新歌「Paralyzed」的MV中，預言以AI人工智慧主導的未來
在 AI人工智慧主導我們未來的產業之前，現在已有許多電影、小說、音樂等藝術作品都有以 AI人工智慧為創作主題。來自美國、由柏克萊 (Berklee) 音樂學院高材生主導、也是當今重金屬音樂界中最具有影響力、最具有開創性的前衛金屬樂團 Dream Theater 在今年 2019 發行的第 14 張錄音室專輯 「Distance Over Time」 也是以即將成為主流的 AI人工智慧機器人為主題、未來為時空背景，創作音樂與影像。

Dream Theater 以 AI人工智慧為主題，貫穿 2019 年發行的第 14 張錄音室的專輯 「Distance Over Time」
專輯裡的主打曲目之一「Paralyzed」被拍成音樂錄影帶，以拿著人類骨骸的 AI 機器人為開場，影片中敘述在不久的未來， 人工智慧機器人將會在沒有人類的情況下，持續進化並且透過Python持續生產出更多的機器人。搭配著吉他手 John Petrucci 與鍵盤手 Jordan Rudess 流暢又有淡淡哀傷的小調音色此起彼落、2011 年新加入的鼓手 Mike Mangini 沉重的雙大鼓交錯、還有主唱 James LaBrie 的渾厚歌聲，完美呈現了人工智慧為主流產業的未來。
當代最具影響力的前衛金屬樂團 Dream Theater 目前的 line-up 包含主唱 James LaBrie (中)、吉他手 John Petrucci (右一)、貝斯手 John Myung (左二)、鍵盤手 Jordan Rudess (左一) 與鼓手 Mike Mangini (右二)。(圖片網址：https://metalheadzone.com/wp-content/uploads/2019/03/dream-theater-2019.jpg)
這張專輯推出後也在音樂圈子中獲得許多好評：AllMusic 4顆星、Metacritic 也給予 82 的高分評價，在 2019 年 2 月 22 日發行的當天，iTunes 就把這張專輯列入百大最佳專輯榜中。 而該專輯的封面，是 AI 人工智慧機器人的手握著人類頭骨的畫面，符合著專輯主題 「Distance Over Time」 。沒想到這樣的創意被美國的紐約時報抄襲，該報社發行的雜誌，其中一期封面也是機器人的手握著人類頭骨。可見人工智慧成為產業的趨勢已是不爭的事實，將會主導著各行各業的未來。若你也想在未來卡位 AI 產業，先熟悉 Python程式語言吧！  

— Dream Theater (@dreamtheaternet) November 26, 2018
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